优衣库大中华区CMO吴品慧 ：发挥进博会溢出效应 扩大中国市场合作******
【跨国企业在中国】
编者按 ：
走进在华跨国企业，听外企老总谈“中国式现代化机遇” 、释“经济全球化之道” 。
中新网11月7日电题：优衣库大中华区CMO吴品慧：发挥进博会溢出效应 扩大中国市场合作
中新财经 左宇坤 石睿
“进博会 是一个非常好的平台和机遇，优衣库对中国很有信心 ，将持续投资。下一步除了以稳健的速度去开拓下沉市场 ，也将积极拥抱数字化 ，发挥进博会 的溢出效应 ，扩大中国市场 。”
第五届中国国际进口博览会(以下简称“进博会”)期间 ，迅销集团全球执行董事、优衣库大中华区首席市场官(CMO)吴品慧接受中新财经记者专访时如是表示。
今年是优衣库连续参加进博会的第三年。吴品慧表示，从进博会 的早期参与者 ，到忠实 的拥护者 ，优衣库连年参展体现出对中国市场的信心 ，也希望通过这一国家级平台不断寻找未来发展 的机遇 。
访谈实录摘要如下：
1 、我们关注到 ，优衣库已经连续三年参展进博会 ，今年在进博会打造了千平米公园式展区，请您介绍一下 ，进博会给优衣库带来了哪些机会？
吴品慧 ：我们一如既往地珍惜并且想利用好进博会这个平台。进博会强调创新 、开放，这也非常契合我们“LifeWear服适人生”的品牌理念 。我们希望通过艺术与科学相结合 的面料与服饰设计 ，更好地展现商品 的科技 、时尚 、品质、可持续 。
今年 的进博会上，响应“新时代，共享未来”的主题 ，我们通过1000㎡的“LifePark明日乐境”沉浸式公园空间，打造科技·时尚·品质·可持续四大展区 ，360度沉浸式展示十大系列产品，为应对不断变化 的自然及全球社会经济 、节能减碳所需，赋能创造美好世界 的新未来。同时，优衣库实体直播间首次入驻进博会现场，融合线上线下，希望把进博会展示的商品和体验更好分享给全国消费者。
这三年，从各种巨型商品的展示 ，到针对中国顾客首发的商品，优衣库的许多新品都是在进博会首次亮相 ，然后在全国推广 。受进博会平台的启发和溢出效应影响 ，我们能够更好地把科技融入展品、展品变成商品 、商品变成爆品 ，继而针对中国的需求设计出更多元 的创新产品 ，形成一个正向循环 。
进博会带来 的机会远远不只 是当下，更多 的是在未来 。我们可以针对中国市场提供更多好 的意见和洞察，也能联动更多的全球品牌，多方共创 、实现共赢 。
2 、在中国深耕30余年之后 ，中国成为优衣库全球第二大市场，优衣库在中国经营有哪些成功之道？
吴品慧 ：优衣库深耕中国三十年，作为中国纺织行业合作规模最大 的跨国企业之一，不只是创造了产业链约百万个就业机会，也在助力“中国制造”向“中国质造”不断升级，走向世界。
这三十年里，优衣库前十年 是在携手本地供应商，打造供应链；后二十年我们开始进入零售 ，去做品牌 、商品跟门店 。这二十年里，优衣库长期稳扎稳打 ，至今已在全国范围内开设有接近900家门店，遍布200多个城市，且坚持所有门店都是直营店。同时，除了在一二线城市开店，我们也在下沉到三四线城市。
优衣库一直很稳健地布局中国市场发展 。这其实也源自优衣库创始人柳井正对中国市场 的情感，他经常会和中国的供应商交谈 ，询问他们的一些建议和反馈，思想也跟着中国市场一起进化成长。
3、如何看待优衣库在中国市场的前景 ？未来优衣库在中国的投资布局有什么规划 ？
吴品慧 ：接下来，在实体的零售投资方面 ，优衣库将继续加码中国市场 ，保持每年80家到100家的速度开店。但更重要 的 是 ，跟随着中国近几年数字化发展，优衣库也在积极拓展这样的平台。
从最早在互联网上开设第一家官方网络旗舰店，到这几年和社交平台、直播平台非常多 的共创，优衣库和优质消费者们，通过服饰开创了新的生活方式和讯息沟通渠道 。优衣库也借助中国数字化互联网 的飞速发展，探索共赢模式，也把直播等中国的优秀经验引到全世界。
可持续发展 是当前一项重要议题。作为致力于全民化的服装品牌 ，优衣库希望通过商品创新更好地推进可持续发展 。
比如说 ，现在我们有些人会对空调过度依赖，这会造成过度的碳污染以及资源的耗损。优衣库希望通过快干、透气、吸汗 的科技面料 ，让身体和自然更好地共存，通过减少对空调 的依赖 ，减少对资源 的消耗 。
这 是我们倡导的一种新 的生活方式。绿色 的生活方式不一定 是必须要买一件绿色商品 ，而 是可以通过科技设计的运用去爱地球 。优衣库也希望做到配合消费者生活 ，以及跟进市场与政策 ，去更好地进化 。
不管是过去 的二、三十年还 是未来 ，我们对中国很有信心，也会持续加大对中国市场的投资 。希望通过品牌和商品 的引领美好生活方式 ，与中国市场和消费者共同打造一个共生共赢 、共创共续的美好未来。(完)
AI绘画的“小秘密”都在这一篇文章里******
有了AI ，人人都可以 是艺术家 。AI绘画 的出现，恰如瑞士艺术家保罗·克利所言：“艺术不 是再现可见 ，而 是使不可见成为可见 。”经过20年左右 的发展 ，目前基于不同类型或者模态元素 的AI绘画发展情况不尽相同，发展最久的 是“以图生图” ，再到近期火爆的“文+图”生图 。当然，也有团队已经研发出由语音生成图像的技术。 上传一张图片，或者输入一些简单 的关键词 ，系统就能自动生成一张卡通图像……最近一段时间 ，AI绘画开始在互联网社交平台走红。 AI绘画，顾名思义就 是利用人工智能进行绘画 ，是人工智能生成内容 的典型应用场景之一 。其主要原理是收集大量已有作品 ，通过算法对其内容和风格特征进行解析，最后再生成新的作品，所以算法 是AI绘画 的核心。 当前，“凭空”生成图像 的AI绘画，其实也会动辄“翻车”：也许上一秒AI通过你 的照片绘出的是一张充满艺术感的二次元画像 ，下一秒你 的宠物猫 、狗则可能被画成可爱少女或肌肉猛男 。 事实上 ，AI绘画早已火爆全球 。第一张公开展出 的、由人工智能创作的绘画作品《埃德蒙·贝拉米 的肖像》曾于2018年在佳士得拍卖行以43.25万美元成交，那 是一张由机器学习了从14世纪到20世纪 的1.5万张肖像画之后自动生成 的一张肖像画作品 。 AI绘画是如何实现“凭空”生图的？除了娱乐外 ，AI绘画还有哪些潜在的应用前景？ 从“以图生图”到“语音生图” 2022年，由人工智能创作 的《太空歌剧院》一度火出圈 。在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中 ，《太空歌剧院》获得“数字艺术/数字修饰照片”类别一等奖 。它的构图 、配色以及画面的细节堪称精致。然而 ，这个作品的创作者不 是艺术家，而是来自美国科罗拉多州 的游戏设计师 。 这位游戏设计师在一个名为“Midjourney” 的AI创作工具里，先输入几个关键词，如光源 、构图 、氛围等，得到了100幅作品，再进行约80小时的修图修饰 ，最终选出3幅作品 ，最后把图像打印到画布上 。 通过简单交互式对话在短时间内生成 的“艺术”作品 ，让人类艺术家展开了一场关于“AI绘画作品参赛是否属于作弊”的争论。这场声势浩大 的争论也令大众直观地意识到如今 的AI绘画水平已经发展到了何种程度。 “人工智能在艺术方面的创作最早可以追溯到上个世纪末，当时 的人工智能绘画技术叫作‘图像的风格化滤镜’ 。”中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室研究员董未名说 ，最初的AI绘画方法比较简单 ，比如一张普通的照片，通过一些图像处理 的算法 ，把照片像素进行几何或者色彩上的变换，然后再调节不同参数 ，就可以模拟出类似油画或者水彩画 的风格 。 经过20年左右 的发展，目前基于不同类型或者模态元素 的AI绘画发展情况不尽相同 ，发展最久的是“以图生图” ，再到近期火爆的“文+图”生图。当然，也有团队已经研发出由语音生成图像 的技术 。 AI绘画主要依靠三种技术模式实现 董未名介绍 ，目前AI绘画主要借助图像风格迁移技术、图文预训练模型和扩散模型实现 。 “图像风格迁移技术指的是图像处理算法通过对输入的真实图像内容特征和对参考 的艺术图像风格特征 的提取，实现真实图像内容特征和艺术图像风格特征 的融合 ，从而生成新 的艺术图像 。”董未名举例 ，如果将美国旧金山艺术宫的外景照片和印象派创始人莫奈绘制的作品 ，通过图像风格迁移技术进行融合，就能得到一张看起来像是由莫奈绘制 的美国旧金山艺术宫的绘画作品。最初 的AI绘画采用的正是这种技术。 不过 ，在董未名看来 ，图像风格迁移技术大多依赖的是生成式对抗网络（GAN）算法，它最大 的问题 是生成的绘画作品艺术性不强 ，笔触和构图让人觉得与真实的绘画有差距 ，所以长久以来，AI绘画一直“籍籍无名”。 当图像风格迁移技术还在挣扎于输出作品 的审美问题时，图文预训练模型的出现，加速了AI绘画 的崛起。 “依托图文预训练模型，只要输入一句话或者上传一幅风格明显 的图片，算法就能将图像特征和文字特征‘对齐’。生成 的绘画作品 的内容特征和上传图片的内容相似，艺术性也比图像风格迁移技术生成的图片强很多。”董未名举例，比如支撑图文预训练模型的可对比语言—图像预训练（CLIP）算法 ，就是利用图文特征“对齐” 的能力 ，再结合已有的生成模型，实现“以图生图”或者“图+文”生图。 不过 ，董未名坦言 ，图文预训练模型的推广也存在一些争议，有部分人认为 ，该模型在训练前期 ，需要用大量的图形处理器（GPU）进行数据训练，耗电量大、成本很高 ，而该模型 的应用场景却不够清晰。但也有人认为 ，也许该模型未来可以打造为通用的人工智能模型 ，用它完成更多 的算法作业 ，只 是这还需要时间的验证 。 诚然没有一项技术 是完美 的 ，这也为人类探究更先进的技术提供了无限动力 。当下最流行 的扩散模型便是其中之一。 “目前最新的AI绘画技术采用的就 是扩散模型 ，这种模型可以把一个随机采样 的噪声输入模型，然后尝试通过去噪来生成图像。”董未名表示，扩散模型也存在弱点，由于模型对图片内容识别 的能力不足，或者难以完全理解识别文字的意义，以及训练数据的偏差，有时便会生成“四不像” 的作品。此外 ，扩散模型生成图片 的速度比较慢，目前还达不到实时生成图片 。 互联网治理、元宇宙或潜藏应用前景 AI绘画目前 的应用场景，更多聚焦于社交软件。近期在国内社交网络“火出天际” 的AI绘画软件主要集中在小程序及App。随着AI绘画小程序 的火爆 ，短视频平台抖音也迅速上线了AI绘画特效。同时，此前腾讯上线了“QQ小世界AI画匠”活动，百度也推出了首款AI艺术和创意辅助平台“文心一格” 。 有了AI，人人都可以 是艺术家 。AI绘画 的出现 ，恰如瑞士艺术家保罗·克利所言 ：“艺术不是再现可见 ，而 是使不可见成为可见。”“AI现在已经完美实现了这一目标，人们可以通过机器计算来绘制出很多现实中见不到 的场景 。”董未名畅想，不远的将来，AI绘画或许还将展现更丰富的应用场景。 “现在网络上充斥着很多不良内容 ，这些内容为了逃避监管经常以绘画的形式出现，而当前很多内容识别模型对真实图片识别得很准确，但缺乏不良内容艺术作品的相关训练数据，所以对不良内容识别不准确。也许可以用AI绘画技术 ，积累不良内容艺术作品 的数据，并用以训练识别模型，以提升互联网内容 的安全监管能力和识别的准确率。”董未名建议 。 在董未名看来 ，作为一种艺术呈现形式，AI绘画也将在元宇宙、设计 、文旅等行业催生新的商业模式 。例如AI绘画目前在AI辅助创作 、短视频、影视制作和元宇宙等方面都有布局，因为这些赛道都离不开创意，AI绘画可以帮助创作者通过简单的特征输入，实现对其创意 的预览 ，甚至可以直接进行创作 。 不过 ，董未名并不讳言 ，当下AI绘画仍然存在版权争议问题。AI绘画的核心 是模型 ，而训练模型需要使用大量图像、文本数据。对于未经授权的图片，经过运算之后所生成 的图像版权归属尚难界定 。“有 的画家风格特别明显 ，如果用画家的画去训练算法模型生成作品 ，那最后的版权属于谁呢？”董未名提出的问题，正 是多数AI绘画作品所面临的现实问题。 AI绘画掀起了一场资本的群体狂欢，希望有一天它能走出“照猫画虎”的尴尬，真正服务艺术创作 、创造更多价值 。（科技日报记者 金凤） 大发welcome购彩大厅网址地图 |
